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Elaborazione statistica dei dati nella ricerca - Informatica ECDL

Data inizio: 07/10/2017 - Durata: 8 ore

L’ obiettivo è quello di fornire alcune linee guida per una corretta elaborazione statistica e fornire una risposta alle seguenti domane:
Come si sceglie l’Analisi Statistica più appropriata?
Come si legge un output di un Software Statistico?
Come si interpretano grafici e indici?
Quali sono i limiti delle Analisi Statiche più utilizzate quali test di ipotesi, ANOVA e regressione lineare?
Quali sono gli errori più comuni da evitare?
Punti di forza del corso:
Completo: sono affrontati tutti i principali argomenti per un'elaborazione statistica dei dati.
Semplice: ciascun argomento verrà trattato in maniera approfondita ma alla portata di tutti.
Innovativo: nessuna formula da sapere, bensì conoscere le varie tecniche statistiche, saperle applicare mediante software statistico e saperne interpretare i risultati.
Pratico: verranno effettuate continue simulazioni guidate per mettere in pratica ciò che è stato appreso.
Intensivo: concentrato in un’unica giornata.
Efficace: il ridotto numero dei partecipanti permette un dialogo continuo.
Iljà Barsanti, docente di Statistica Applicata alla Ricerca presso l'Università di Pisa.
Punti di forza del docente, basati su 15 anni di insegnamento privato ed universitario:
Professionalità
Comunicazione
Disponibilità
Sintesi
Semplicità
Responsabile
Destinatari
Tesisti, dottorandi e chiunque, per ragioni di lavoro o crescita professionale, abbia a che fare con l'analisi dei dati, pubblicazioni e/o lettura di articoli scientifici.

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Costo: 99,00 euro

Orario: 9.00-13.00/14.00-18.00 la domenica

Riconoscimenti: 'Certificate of Completion' di Mummu Academy

N. di posti: Max 12

Regolamento iscrizione: Scarica il regolamento di iscrizione ai corsi in formato .pdf

Sede: Firenze Via Vittorio Emanuele II, 194 a Firenze

Iscriviti al corso: info@mummuacademy.it
NB: Per essere iscritto al corso devi attendere conferma dalla nostra segreteria didattica


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Preparazione NUOVA ECDL BASE Inizio: 25/09/2017
Microsoft Access: i database Inizio: 06/10/2017

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